Công cụ triển khai và quản trị dữ liệu
Khóa học “Công cụ triển khai và quản trị dữ liệu” kéo dài 4 tuần với tổng thời lượng 36 giờ, giúp học viên nắm vững các công cụ hiện đại để triển khai và quản trị dữ liệu trong các hệ thống lớn. Khóa học tập trung vào việc triển khai ứng dụng bằng Docker và Kubernetes, quản lý dữ liệu với các công cụ Data Governance, đảm bảo an ninh và bảo mật dữ liệu, và tối ưu hóa việc giám sát dữ liệu.
Thời lượng: 36h
Bạn đạt được gì sau khi hoàn thành khóa học
TRIỂN KHAI ỨNG DỤNG VỚI DOCKER VÀ KUBERNETES
Triển khai ứng dụng và quản lý container với Docker và Kubernetes.
QUẢN LÝ DỮ LIỆU HIỆU QUẢ VỚI DATA GOVERNANCE
Sử dụng các công cụ Data Governance để quản lý và giám sát dữ liệu một cách hiệu quả.
ĐẢM BẢO AN NINH VÀ BẢO MẬT DỮ LIỆU
Đảm bảo an ninh và bảo mật dữ liệu trong hệ thống.
TỐI ƯU QUẢN LÝ DỮ LIỆU TRONG HỆ THỐNG PHÂN TÁN
Tối ưu hóa quy trình quản lý và giám sát dữ liệu trong các hệ thống phân tán.
XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH TỰ ĐỘNG HÓA TRÊN LINUX
Xây dựng được các chương trình Python đơn giản phục vụ cho các nhu cầu tự động hóa tác vụ trên Linux.
ĐÁNH GIÁ VÀ TỐI ƯU HÓA MÔ HÌNH HỌC MÁY
Kỹ năng đánh giá và tối ưu hóa mô hình bằng cách sử dụng các phương pháp như cross-validation, điều chỉnh hyperparameter.
Đối tượng tham gia
Kỹ sư dữ liệu: Tối ưu quản lý và giám sát dữ liệu.
Kỹ sư hệ thống: Nâng cao kỹ năng triển khai ứng dụng với Docker và Kubernetes.
Kỹ sư phần mềm: Tăng cường năng lực quản trị và bảo mật dữ liệu.
Chuyên viên CNTT: Cần quản lý, bảo mật dữ liệu trong hệ thống doanh nghiệp.
Yêu cầu tiên quyết
Học viên cần có kiến thức cơ bản về hệ điều hành Linux và lập trình. Hiểu biết về cơ sở dữ liệu và hệ thống phân tán là một lợi thế.
Nội dung khóa học
1. Giới thiệu về Docker và triển khai ứng dụng container
- Giới thiệu về Docker: kiến trúc và các thành phần chính.
- Cài đặt Docker và tạo container.
- Xây dựng Docker images và quản lý Dockerfile.
- Thực hành triển khai ứng dụng trong container Docker.
2. Quản lý container và triển khai với Kubernetes
- Giới thiệu về Kubernetes: kiến trúc và các thành phần chính (Pods, Nodes, Services).
- Cài đặt và cấu hình Kubernetes.
- Triển khai ứng dụng trên Kubernetes: tạo Pods, Deployments và Services.
- Quản lý và mở rộng hệ thống với Kubernetes.
- Thực hành triển khai và quản lý hệ thống với Kubernetes.
3. Quản trị dữ liệu với các công cụ Data Governance
- Giới thiệu về Data Governance: định nghĩa và vai trò trong quản trị dữ liệu.
- Các công cụ quản trị dữ liệu phổ biến: Apache Atlas, Collibra, Talend.
- Quản lý quyền truy cập dữ liệu và bảo mật dữ liệu.
- Tối ưu hóa quy trình quản trị dữ liệu với Data Governance.
- Thực hành sử dụng công cụ Data Governance trong một hệ thống thực tế.
4. Đảm bảo an ninh và bảo mật dữ liệu
- Các nguyên tắc bảo mật dữ liệu trong môi trường đám mây và hệ thống phân tán.
- Bảo mật container và ứng dụng với Docker và Kubernetes.
- Sử dụng mã hóa dữ liệu và quản lý danh tính trong hệ thống quản trị dữ liệu.
- Thực hành bảo mật dữ liệu và bảo vệ hệ thống ứng dụng.
5. Tối ưu hóa quản lý và giám sát dữ liệu
- Tối ưu hóa hiệu suất quản lý dữ liệu và hệ thống ứng dụng.
- Sử dụng các công cụ giám sát dữ liệu và hệ thống: Prometheus, Grafana, ELK Stack.
- Quản lý log và phân tích hiệu suất dữ liệu.
- Thực hành giám sát và tối ưu hóa quản lý dữ liệu trong môi trường sản xuất.
Bài viết liên quan
