DevOps Engineer

Chương trình đào tạo dài hạn DevOps Engineer tại RobustX được thiết kế để trang bị cho học viên những kiến thức và kỹ năng toàn diện trong việc quản lý, phát triển và tối ưu hóa các hệ thống DevOps hiện đại. Lộ trình học bao gồm các khóa học từ cơ bản đến nâng cao, tập trung vào lập trình, quản trị hệ điều hành, containerization, quản lý cấu hình, và triển khai hệ thống trên môi trường điện toán đám mây.

Học viên sẽ bắt đầu với việc nắm vững các kỹ năng lập trình Python và quản trị Linux, sau đó làm quen với Git, Docker, và hệ thống CI/CD với Jenkins. Chương trình tiếp tục với quản lý cấu hình bằng Ansible, điều phối container với Kubernetes, và giám sát hệ thống thông qua Prometheus & Grafana. Cuối cùng, học viên sẽ tiếp cận với các khái niệm về DevOps trên môi trường đám mây và DevSecOps, giúp đảm bảo hệ thống được triển khai an toàn và hiệu quả.

7 THÁNG (234 GIỜ)

Đối tượng tham gia

KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

Sau khi hoàn thành chương trình học bạn sẽ làm những gì?

lộ trình học DevOps Engineer

  • Hiểu mô hình OSI/TCP-IP và nguyên lý hoạt động mạng:
  • Làm chủ IP, subnetting, routing, NAT, VPN, firewall cơ bản:
  • Sử dụng thành thạo các công cụ như ping, tracert, netstat, Wireshark:
  • Là nền tảng bắt buộc để học quản trị hệ điều hành, bảo mật và cloud:
  • Cài đặt, cấu hình và kiểm thử DNS, DHCP, Web Server, File Server:
  • Làm việc với Linux và Windows Server trong môi trường mạng nội bộ:
  • Quản lý phân quyền người dùng và truy cập từ xa (SSH, RDP):
  • Là nền tảng thực hành trước khi học ảo hóa, cloud và tự động hóa:
  • Làm quen cú pháp Python, kiểu dữ liệu, hàm và vòng lặp:
  • Viết script xử lý file, JSON, log và gọi API:
  • Làm việc với thời gian, regex, lỗi và logging:
  • Tạo CLI tool và viết test đơn giản – nền tảng cho DevOps tự động hóa:
  • Học SQL căn bản với MySQL: tạo bảng, truy vấn, join, procedure, transaction
  • Làm quen NoSQL với MongoDB và thao tác dữ liệu dạng document:
  • Quản trị người dùng, backup/restore, thao tác với CLI và GUI:
  • Nền tảng để làm việc với cloud database như RDS, DynamoDB, Mongo Atlas:
  • Hiểu kiến trúc ảo hoá, hypervisor Type 1 & Type 2, snapshot và clone VM:
  • Thực hành tạo máy ảo với VirtualBox/VMware, cấu hình mạng ảo, kết nối LAN:
  • Giới thiệu vSphere, Hyper-V, EC2… và so sánh cloud vs on-prem:
  • Làm nền cho học IaC (Terraform), Proxmox/vSphere, và môi trường Cloud:
  • Làm chủ Git: commit, branch, merge, revert, stash
  • Thực hành teamwork: pull request, review, conflict resolution
  • Tích hợp Git với GitHub, dùng SSH/Token an toàn:
  • Chuẩn hóa quy trình Git Flow để sẵn sàng CI/CD:
  • Hiểu kiến trúc CI/CD và vai trò trong DevOps:
  • Triển khai pipeline với Jenkins từ Git push đến deploy:
  • Viết Jenkinsfile với declarative syntax, tích hợp kiểm thử:
  • Làm nền cho Docker, IaC, DevOps tự động hoá sau này:
  • Hiểu nguyên lý hoạt động của container và sự khác biệt với VM:
  • Viết Dockerfile, quản lý image, volume, network và biến môi trường:
  • Tối ưu, debug và bảo mật ứng dụng container hoá:
  • Dùng Docker Compose triển khai multi-service app thực tế:
  • Hiểu kiến trúc và vai trò của Kubernetes trong hệ thống hiện đại:
  • Viết YAML manifest để triển khai Pod, Service, ConfigMap, Secret:
  • Thực hành triển khai, scale, cập nhật ứng dụng nhiều tầng trên K8s:
  • Làm nền cho các chủ đề Helm, GitOps, autoscaling và cloud-native:
  • Hiểu nguyên lý IaC và làm chủ hai công cụ: Terraform và Ansible
  • Tự động hoá tạo VM, mạng, SSH key, cấu hình app bằng mã:
  • Quản lý môi trường, module, biến, state theo chuẩn production:
  • Kết hợp Terraform + Ansible xây dựng hệ thống hoàn chỉnh từ code:
  • Hiểu ba trụ cột observability: metrics, logs, traces
  • Làm chủ Prometheus, Grafana, ELK hoặc Loki để giám sát hạ tầng:
  • Cấu hình cảnh báo qua email, Slack, Telegram dựa trên metric/log:
  • Triển khai giải pháp monitor toàn hệ thống từ ứng dụng đến container:
  • Tích hợp quét mã nguồn, thư viện và container vào CI/CD pipeline:
  • Áp dụng Policy-as-Code, secrets management, và runtime security:
  • Thực hành bảo mật IaC, Kubernetes, GitOps và cloud-native pipeline:
  • Dự án cuối khóa: triển khai pipeline DevSecOps toàn diện end-to-end
  • Học tư duy cloud-native và triển khai CI/CD bằng dịch vụ AWS:
  • Sử dụng CloudFormation, ECS, Lambda, CodePipeline trong DevOps:
  • Áp dụng DevSecOps, monitoring và IaC trên môi trường AWS:
  • Dự án cuối: triển khai hệ thống DevOps từ đầu đến cuối trên cloud-native
  • Xây dựng hệ thống CI/CD hoàn chỉnh cho ứng dụng web hoặc API, triển khai trên on-prem hoặc AWS.:
  • Tự động hóa hạ tầng bằng Terraform, Ansible hoặc CloudFormation theo nguyên lý IaC.:
  • Tích hợp giám sát, logging và bảo mật DevSecOps với Prometheus, ELK/Loki và công cụ scan mã nguồn.:
  • Hoàn thiện tài liệu kiến trúc và demo vận hành, có thể triển khai tự động và trình bày trực tiếp.:

LUYỆN THI TRỰC TUYẾN

Chương trình tiếng Anh chuyên ngành IT hướng đến nâng cao kỹ năng giao tiếp và đọc hiểu tài liệu chuyên môn, giúp học viên tự tin làm việc trong môi trường quốc tế và phát triển sự nghiệp.

Tiếng anh
chuyên ngành IT

Chương trình tiếng Anh chuyên ngành IT hướng đến nâng cao kỹ năng giao tiếp và đọc hiểu tài liệu chuyên môn, giúp học viên tự tin làm việc trong môi trường quốc tế và phát triển sự nghiệp.

ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

SẢN PHẨM CỦA HỌC VIÊN

Học phí

Bài viết liên quan

Câu hỏi thường gặp

Có. Chương trình DevOps của chúng tôi được thiết kế theo lộ trình từ nền tảng đến thực chiến, đặc biệt phù hợp cho người mới bắt đầu, bao gồm cả sinh viên hoặc những ai đang muốn chuyển ngành.
 
Trước khi đi sâu vào DevOps, bạn sẽ được trang bị kỹ lưỡng các kiến thức nền tảng: mạng căn bản, quản trị hệ điều hành (Linux/Windows), lập trình cơ bản với Python, cơ sở dữ liệu và ảo hóa hệ thống. Đây là những kiến thức cốt lõi, không thể thiếu để trở thành một chuyên gia DevOps.
Không cần phải là lập trình viên chuyên nghiệp. Tuy nhiên, bạn cần có kiến thức cơ bản về dòng lệnh, khả năng viết script và hiểu được logic vận hành của hệ thống.
 
Trong khóa học, bạn sẽ được học Python ở mức độ vừa đủ để phục vụ các tác vụ tự động hóa, viết script, đọc log và xử lý hệ thống. Đây là kỹ năng thiết yếu nhưng không đi sâu vào lập trình như các vị trí phát triển phần mềm (backend developer).
Sau khi hoàn thành chương trình, bạn có đủ năng lực để ứng tuyển vào các vị trí như:
 
– DevOps Engineer (Fresher hoặc Junior)
– System Engineer có tư duy DevOps
– SRE (Site Reliability Engineer) – đặc biệt trong các doanh nghiệp lớn.
Không hề lỗi thời. Trên thực tế, đa số doanh nghiệp tại Việt Nam vẫn đang vận hành môi trường Hybrid (kết hợp giữa On-premise và Cloud).
 
Việc học DevOps trên môi trường On-premise giúp bạn nắm vững nguyên lý hệ thống và kiến trúc truyền thống, từ đó dễ dàng mở rộng và thích ứng với các nền tảng Cloud (AWS, GCP, Azure). Đặc biệt, chương trình của chúng tôi còn có module riêng về DevOps trên Cloud, đảm bảo bạn luôn cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất.
Có. Sau mỗi học phần và Capstone Project, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành khóa học do trung tâm cấp.
 
Ngoài ra, giảng viên sẽ hỗ trợ review CV, luyện phỏng vấn và kết nối cơ hội thực tập, tuyển dụng. Đặc biệt, những học viên thể hiện tốt trong quá trình học sẽ được ưu tiên giới thiệu đến các đối tác của trung tâm.
Có. Tất cả các môn học đều đi kèm với bài lab thực hành chi tiết, được mô phỏng theo môi trường sản xuất thực tế (production-like), đặc biệt là các phần về CI/CD, Docker, Terraform, Kubernetes, và Monitoring.
 
Cuối khóa, học viên sẽ thực hiện Capstone Project – một dự án nhóm hoặc cá nhân nhằm triển khai một hệ thống DevOps hoàn chỉnh, bao gồm: Git + CI/CD Pipeline + Docker/K8s + Monitoring + IaC. Đây là một dự án chất lượng mà bạn có thể tự tin đưa vào Portfolio để ứng tuyển hoặc thuyết phục nhà tuyển dụng.
Có. Tất cả các môn học đều đi kèm với bài lab thực hành chi tiết, được mô phỏng theo môi trường sản xuất thực tế (production-like), đặc biệt là các phần về CI/CD, Docker, Terraform, Kubernetes, và Monitoring.
 
Cuối khóa, học viên sẽ thực hiện Capstone Project – một dự án nhóm hoặc cá nhân nhằm triển khai một hệ thống DevOps hoàn chỉnh, bao gồm: Git + CI/CD Pipeline + Docker/K8s + Monitoring + IaC. Đây là một dự án chất lượng mà bạn có thể tự tin đưa vào Portfolio để ứng tuyển hoặc thuyết phục nhà tuyển dụng.
DevOps và Cloud Engineer là hai hướng đi có thể bổ trợ lẫn nhau, nhưng có trọng tâm khác biệt:
 
– Cloud Engineer: Tập trung vào việc sử dụng, cấu hình và bảo trì các dịch vụ Cloud (AWS, Azure, GCP…).
– DevOps: Thiên về tự động hóa quy trình, triển khai hệ thống, CI/CD, container và Infrastructure as Code (IaC).
 
Nếu bạn yêu thích việc làm việc với nhiều công cụ, xây dựng quy trình CI/CD và đảm bảo môi trường vận hành ổn định, thì DevOps là lựa chọn lý tưởng. Sau khi nắm vững DevOps, bạn hoàn toàn có thể học thêm về Cloud để mở rộng năng lực thành DevOps trên Cloud hoặc Cloud-native DevOps
Có, nhưng Linux vẫn là nền tảng chính.
 
Trong thực tế, hầu hết các công cụ DevOps như Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, Prometheus… đều hoạt động tối ưu trên Linux. Tuy nhiên, chương trình vẫn giới thiệu quản trị cơ bản trên Windows Server (DNS, DHCP, File Server…) để giúp bạn hiểu cách tích hợp hệ thống đa nền tảng, đặc biệt trong các doanh nghiệp sử dụng môi trường Hybrid.
 
Việc nắm vững cả hai hệ điều hành giúp bạn trở nên linh hoạt và chuyên nghiệp hơn, dễ dàng làm việc trong nhiều môi trường khác nhau.
Lộ trình học DevOps Engineer thường kéo dài từ 8 đến 12 tháng, tùy vào tốc độ học của từng người và hình thức học (full-time, part-time). Đây là chương trình được thiết kế theo chuẩn doanh nghiệp, dành cho người mới bắt đầu hoặc người chuyển ngành, bao gồm:
 
– Giai đoạn nền tảng (2–3 tháng): Học viên được trang bị kiến thức căn bản về mạng, quản trị hệ điều hành (Linux/Windows), lập trình Python, cơ sở dữ liệu, và ảo hóa hệ thống.
– Giai đoạn công cụ DevOps (4–5 tháng): Làm việc với Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Prometheus, Grafana… và các công cụ phổ biến trong quy trình CI/CD và hạ tầng tự động hóa.
– Giai đoạn tích hợp & thực chiến (2–3 tháng): Thực hiện các dự án tích hợp pipeline CI/CD, giám sát hệ thống, triển khai ứng dụng container, bảo mật hạ tầng (DevSecOps), và quản lý môi trường production.
– Dự án Capstone cuối khóa: Học viên tự thiết kế một hệ thống DevOps hoàn chỉnh, đáp ứng các tiêu chí của doanh nghiệp (CI/CD, IaC, Observability, Security…).
 
Lộ trình này không chỉ giúp học viên làm chủ công nghệ DevOps hiện đại, mà còn đủ kiến thức để ứng tuyển vào vị trí DevOps Fresher/Junior tại các công ty phần mềm, hệ thống, hoặc cloud-native.
SysAdmin truyền thống thường quản lý máy chủ thủ công (cài đặt hệ điều hành, cấu hình bằng tay), trong khi DevOps tự động hóa toàn bộ quá trình này bằng code (sử dụng IaC, CI/CD).
 
Điểm khác biệt chính là:
 
– SysAdmin: Thao tác thủ công, xử lý từng máy chủ riêng lẻ.
– DevOps: Quản lý hạ tầng quy mô lớn bằng các công cụ như Terraform, Ansible, Jenkins, Docker.

CẢM NGHĨ CỦA HỌC VIÊN