Nhập Môn Phân Tích Dữ Liệu và Trực Quan Hóa
Khóa học “Nhập Môn Phân Tích Dữ Liệu và Trực Quan Hóa” cung cấp cho học viên cái nhìn tổng quan về lĩnh vực phân tích dữ liệu, từ các khái niệm cơ bản đến các công cụ và phương pháp thực tiễn trong phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Học viên sẽ học cách hiểu và xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau, trực quan hóa dữ liệu để xây dựng báo cáo, và tìm hiểu cách làm việc với các hệ thống lưu trữ dữ liệu hiện đại như Data Warehouse và Lake House.
Thời lượng: 36h
Bạn đạt được gì sau khi hoàn thành khóa học
KHÁI NIỆM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ RA QUYẾT ĐỊNH
Hiểu các khái niệm cơ bản trong phân tích dữ liệu và vai trò của phân tích dữ liệu trong việc ra quyết định kinh doanh.
TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI EXCEL VÀ POWER BI
Thành thạo các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Excel, Power BI để xây dựng dashboard hiệu quả.
LÀM VIỆC VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ
Nắm vững các định dạng dữ liệu và cách làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (relational databases).
TẦM QUAN TRỌNG CỦA DATA WAREHOUSE VÀ LAKE HOUSE
Hiểu khái niệm và tầm quan trọng của hệ thống Data Warehouse và Lake House trong việc lưu trữ và quản lý dữ liệu.
SẴN SÀNG CHO CÁC KHÓA HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHUYÊN SÂU
Sẵn sàng tham gia vào các khóa học phân tích dữ liệu chuyên sâu hơn.
Đối tượng tham gia
Sinh viên CNTT, kinh tế, tài chính: Tìm hiểu phân tích dữ liệu.
Người mới tốt nghiệp: Tìm cơ hội trong phân tích dữ liệu.
Người chuyển ngành: Bước vào lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Cá nhân muốn nâng cao kỹ năng: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu hỗ trợ quyết định.
Yêu cầu tiên quyết
Không yêu cầu kiến thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu trước đó, nhưng kiến thức cơ bản về Excel hoặc các công cụ xử lý dữ liệu là một lợi thế. Kỹ năng máy tính cơ bản và tư duy logic.
Nội dung khóa học
1. Giới thiệu về phân tích dữ liệu và công cụ trực quan hóa dữ liệu
- Khái niệm cơ bản về dữ liệu và phân tích dữ liệu.
- Quy trình phân tích dữ liệu từ thu thập đến trực quan hóa.
- Tổng quan về các công cụ trực quan hóa dữ liệu: Excel, Power BI.
- Thực hành: Tạo các biểu đồ đơn giản bằng Excel.
2. Xử lý và làm việc với dữ liệu
- Các loại định dạng dữ liệu: dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc.
- Giới thiệu về cơ sở dữ liệu quan hệ (relational databases): Các khái niệm cơ bản, bảng, quan hệ, khóa chính, khóa ngoại.
- Kết nối và truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu trong Excel và Power BI.
- Thực hành: Import dữ liệu từ nhiều nguồn vào Excel và Power BI, xử lý và trực quan hóa.
3. Xây dựng báo cáo và dashboard trong Power BI
- Các khái niệm cơ bản trong trực quan hóa dữ liệu: Biểu đồ, bảng, KPI, các loại đồ thị.
- Các thành phần cơ bản của một dashboard.
- Thực hành: Tạo dashboard tương tác trong Power BI với các bộ lọc, slicers và dữ liệu trực quan.
4. Hệ thống lưu trữ dữ liệu Data Warehouse và Lake House
- Khái niệm về Data Warehouse và Lake House: Sự khác biệt và vai trò trong quản lý dữ liệu.
- Cấu trúc và lợi ích của Data Warehouse trong tổ chức doanh nghiệp.
- Ứng dụng của Lake House trong quản lý dữ liệu lớn (big data).
- Thực hành: Kết nối Power BI với Data Warehouse và Lake House, trình bày dữ liệu từ các hệ thống này lên dashboard.
Bài viết liên quan
