Phân Tích Dữ Liệu với Excel và Power BI
Khóa học “Phân Tích Dữ Liệu với Excel và Power BI” giúp học viên thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến trong doanh nghiệp như Excel và Power BI. Học viên sẽ học cách sử dụng Excel để phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo và trực quan hóa dữ liệu. Đồng thời, khóa học cung cấp kiến thức chuyên sâu về Power BI, giúp học viên tạo các bảng điều khiển (dashboard) tương tác và tối ưu hóa việc trình bày thông tin dưới dạng trực quan.
Thời lượng: 54h
Bạn đạt được gì sau khi hoàn thành khóa học
THÀNH THẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG EXCEL
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu trong Excel, bao gồm các công thức, hàm, và công cụ trực quan hóa như pivot tables, pivot charts.
TỔ CHỨC VÀ LÀM SẠCH DỮ LIỆU VỚI EXCEL
Biết cách phân tích, tổ chức và làm sạch dữ liệu trong Excel để chuẩn bị cho các bước phân tích sâu hơn.
PHÂN TÍCH NÂNG CAO VÀ BÁO CÁO VỚI POWER BI
Hiểu và thực hiện các phân tích nâng cao, mô hình hóa dữ liệu và tạo báo cáo tương tác với Power BI.
THIẾT KẾ DASHBOARD TRỰC QUAN HIỆU QUẢ TRONG POWER BI
Thiết kế và tối ưu hóa các bảng điều khiển (dashboard) trực quan trong Power BI, giúp truyền tải thông tin hiệu quả.
TẠO BÁO CÁO ĐỘNG VÀ TƯƠNG TÁC TỪ DỮ LIỆU THỰC TẾ
Tạo ra các báo cáo động và tương tác dựa trên dữ liệu thực tế, giúp cải thiện khả năng ra quyết định.
Đối tượng tham gia
Sinh viên và người mới tốt nghiệp: Các ngành khoa học dữ liệu, CNTT, tài chính, kinh doanh.
Chuyên viên phân tích dữ liệu: Cần nâng cao kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Người làm việc kinh doanh: Muốn ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Người chuyển ngành: Hướng đến lĩnh vực phân tích hoặc quản lý dữ liệu.
Yêu cầu tiên quyết
Kiến thức cơ bản về Excel. Kỹ năng phân tích số liệu đơn giản là một lợi thế nhưng không bắt buộc.
Nội dung khóa học
TUẦN 1-2: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Excel
- Phân tích dữ liệu với Excel:
+ Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu cơ bản trong Excel (SUMIF, COUNTIF, VLOOKUP, INDEX, MATCH).
+ Xây dựng và làm việc với Pivot Tables để tổng hợp và phân tích dữ liệu.
+ Thực hành: Phân tích tập dữ liệu thực tế sử dụng Pivot Tables và các hàm – Excel nâng cao.
+ Trực quan hóa dữ liệu trong Excel:
+ Cách sử dụng Pivot Charts, biểu đồ, và đồ thị để trực quan hóa dữ liệu.
+ Thiết kế các biểu đồ và đồ thị phù hợp để trình bày thông tin.
+ Thực hành: Tạo báo cáo trực quan với các biểu đồ trong Excel. - Xử lý và làm sạch dữ liệu trong Excel:
+ Xử lý dữ liệu thiếu, loại bỏ dữ liệu trùng lặp và chuẩn hóa dữ liệu.
+ Thực hành: Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu từ các tập dữ liệu lớn trong Excel.
TUẦN 3-4: Giới thiệu và sử dụng Power BI
- Giới thiệu về Power BI:
+ Khái niệm cơ bản về Power BI và vai trò của nó trong phân tích dữ liệu.
+ Tổng quan về giao diện Power BI, các thành phần chính và tính năng.
+ Thực hành: Cài đặt và làm quen với Power BI. - Mô hình dữ liệu trong Power BI:
+ Tạo và quản lý các mô hình dữ liệu trong Power BI.
+ Kết nối Power BI với các nguồn dữ liệu khác nhau (Excel, CSV, SQL Server).
+ Thực hành: Kết nối Power BI với nhiều nguồn dữ liệu và xây dựng mô hình dữ liệu. - Trực quan hóa dữ liệu trong Power BI:
+ Sử dụng biểu đồ và đồ thị trực quan hóa dữ liệu trong Power BI.
+ Thực hành: Tạo các báo cáo trực quan đơn giản với Power BI.
TUẦN 5: Thiết kế và tối ưu hóa dashboard trong Power BI
- Thiết kế bảng điều khiển (dashboard):
+ Các thành phần chính của một dashboard hiệu quả.
+ Sử dụng slicers, filters, và drill-through để tạo bảng điều khiển tương tác.
+ Thực hành: Tạo một dashboard đầy đủ với Power BI từ tập dữ liệu thực tế. - Tối ưu hóa báo cáo và dashboard:
+ Cách tối ưu hóa các thành phần dashboard để hiển thị hiệu quả.
+ Cải thiện tốc độ và hiệu suất khi làm việc với tập dữ liệu lớn.
+ Thực hành: Tối ưu hóa một báo cáo Power BI cho hiệu suất cao nhất.
TUẦN 6: Báo cáo động và tương tác trong Power BI
- Tạo báo cáo động và tương tác:
+ Cách tạo báo cáo động và cập nhật tự động khi dữ liệu thay đổi.
+ Thiết lập các báo cáo tương tác giúp người dùng cuối tự khám phá dữ liệu.
+ Thực hành: Xây dựng một báo cáo động và tương tác với Power BI. - Tích hợp Power BI vào các công cụ khác:
+ Xuất báo cáo Power BI và chia sẻ với nhóm làm việc.
+ Thực hành: Xuất và tích hợp báo cáo Power BI vào các ứng dụng khác.
Bài viết liên quan
