Data Analyst
Chương trình đào tạo Data Analyst tại RobustX kéo dài 9 tháng, được thiết kế dành cho sinh viên năm 3, 4, mới tốt nghiệp hoặc những người muốn chuyển ngành, nhằm trang bị kiến thức và kỹ năng toàn diện trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Học viên sẽ học từ căn bản đến nâng cao về các kỹ năng phân tích dữ liệu như trực quan hóa, phân tích thống kê, SQL, và lập trình Python, sử dụng Excel và Power BI, cùng với các phương pháp phân tích dữ liệu chuyên sâu như phân tích cụm, hồi quy, cây quyết định và chuỗi thời gian. Chương trình kết hợp giữa kiến thức lý thuyết và thực hành thông qua các dự án thực tế, giúp học viên chuẩn bị sẵn sàng cho các thách thức trong môi trường làm việc thực tế và mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
9 THÁNG (324 GIỜ)
Đối tượng tham gia
Sinh viên năm 3, năm 4
Những sinh viên đang theo học các ngành liên quan và muốn trang bị thêm kỹ năng để chuẩn bị cho sự nghiệp sau khi tốt nghiệp.
Người chuyển ngành
Những cá nhân đang làm việc trong các lĩnh vực khác nhưng muốn chuyển sang ngành phân tích dữ liệu để mở rộng cơ hội nghề nghiệp.
Người làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu & Khoa học dữ liệu
Kỹ sư phần mềm
Muốn chuyển hướng qua lĩnh vực dữ liệu.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
Hiểu sâu về các phương pháp phân tích dữ liệu
Hiểu sâu về các phương pháp phân tích dữ liệu và có khả năng áp dụng chúng để giải quyết các vấn đề thực tế trong kinh doanh.
Sử dụng thành thạo các công cụ
Sử dụng thành thạo các công cụ như Excel, Power BI, Python để tạo ra các báo cáo và bảng điều khiển trực quan, tương tác, giúp truyền tải thông tin một cách hiệu quả.
Khả năng lập trình
Khả năng lập trình với Python và sử dụng các thư viện chuyên dụng như pandas, matplotlib, seaborn để thu thập, xử lý, và phân tích dữ liệu một cách chuyên nghiệp.
Khả năng truy vấn
Khả năng truy vấn, xử lý và thao tác dữ liệu trên các cơ sở dữ liệu quan hệ bằng SQL, giúp phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Hiểu rõ về các phương pháp xác suất và thống kê
Hiểu rõ về các phương pháp xác suất và thống kê để kiểm định giả thuyết và phân tích dữ liệu định lượng, nâng cao tính chính xác trong việc ra quyết định.
Thành thạo các kỹ thuật phân tích dữ liệu
Thành thạo các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao như phân tích cụm, hồi quy, phân tích nhân tố và chuỗi thời gian để tìm kiếm những thông tin ẩn trong dữ liệu.
khả năng xây dựng ưu hóa các mô hình học máy
Có khả năng xây dựng, đánh giá và tối ưu hóa các mô hình học máy cơ bản, từ đó giải quyết các bài toán phân loại, phân cụm trong thực tế.
Phát triển kỹ năng làm việc
Phát triển kỹ năng làm việc nhóm, quản lý dự án và trình bày kết quả phân tích, giúp nâng cao khả năng giao tiếp và lãnh đạo trong môi trường làm việc chuyên nghiệp.
Sau khi hoàn thành chương trình học bạn sẽ làm những gì?
Data Analyst
Chuyên viên phân tích dữ liệu
Business Intelligence Analyst
Chuyên viên phân tích kinh doanh
lộ trình học Data Analyst
- Ubuntu: tổ chức thư mục, shell, các lệnh cơ bản,...
- Môi trường: anaconda/ miniconda
- Công cụ: Pycharm, Jupyter, Google Colab
- Kiểu dữ liệu: control flow
- Thư viện: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Ubuntu: tổ chức thư mục, shell, các lệnh cơ bản,...
- Môi trường: anaconda/ miniconda
- Công cụ: Pycharm, Jupyter, Google Colab
- Kiểu dữ liệu: control flow
- Thư viện: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Ubuntu: tổ chức thư mục, shell, các lệnh cơ bản,...
- Môi trường: anaconda/ miniconda
- Công cụ: Pycharm, Jupyter, Google Colab
- Kiểu dữ liệu: control flow
- Thư viện: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Ubuntu: tổ chức thư mục, shell, các lệnh cơ bản,...
- Môi trường: anaconda/ miniconda
- Công cụ: Pycharm, Jupyter, Google Colab
- Kiểu dữ liệu: control flow
- Thư viện: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Ubuntu: tổ chức thư mục, shell, các lệnh cơ bản,...
- Môi trường: anaconda/ miniconda
- Công cụ: Pycharm, Jupyter, Google Colab
- Kiểu dữ liệu: control flow
- Thư viện: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Ubuntu: tổ chức thư mục, shell, các lệnh cơ bản,...
- Môi trường: anaconda/ miniconda
- Công cụ: Pycharm, Jupyter, Google Colab
- Kiểu dữ liệu: control flow
- Thư viện: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Ubuntu: tổ chức thư mục, shell, các lệnh cơ bản,...
- Môi trường: anaconda/ miniconda
- Công cụ: Pycharm, Jupyter, Google Colab
- Kiểu dữ liệu: control flow
- Thư viện: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Ubuntu: tổ chức thư mục, shell, các lệnh cơ bản,...
- Môi trường: anaconda/ miniconda
- Công cụ: Pycharm, Jupyter, Google Colab
- Kiểu dữ liệu: control flow
- Thư viện: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
Tiếng anh
chuyên ngành IT
Chương trình tiếng Anh chuyên ngành IT hướng đến nâng cao kỹ năng giao tiếp và đọc hiểu tài liệu chuyên môn, giúp học viên tự tin làm việc trong môi trường quốc tế và phát triển sự nghiệp.
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN
Chung Tấn Lộc
Chuyên giaThầy Chung Tấn Lộc có kiến thức sâu rộng về các công nghệ quan trọng như Microsoft 365, Windows Server, Active Directory, Virtualization, Exchange Server, Firewall, SQL Server, SharePoint Server và Microsoft Azure. Đặc biệt, với chứng nhận MCT (Microsoft Certified Trainer) từ Microsoft
Philip Hùng Cao
Tiến sĩ Lãnh đạo Quản trị Kinh doanh (Executive DBA)Dr. Philip Hùng Cao (còn gọi là #DrTekFarmer), EDBA, MSCS, ZTX-I, CCISO, CISM, CMSC, CCSP, CCSK, CASP, GICSP là một nhà chiến lược, cố vấn, cộng tác viên, nhà giáo dục và người truyền cảm hứng
Trần Hà Lâm
Tiến sĩ Trí tuệ Nhân tạoThầy Trần Hà Lâm là tiến sĩ Trí tuệ nhân tạo, chuyên gia dữ liệu với kinh nghiệm dẫn dắt các dự án AI và Data Science trong thương mại điện tử, có thế mạnh về học sâu, xử lý dữ liệu lớn và tối ưu hóa ra quyết định.
Cao Tiến Dũng
Tiến sỹ Khoa học Máy tính, ĐH Bordeaux , PhápThầy có kinh nghiệm: • Ngôn ngữ lập trình: Python, Java, JavaScript/NodeJS • Cơ sở dữ liệu: MySQL,MongoDB, Redis • Platform: Spark, Hadoop • Đám mây (Cloud): AWS, Azure
Phạm Đình Thắng
Master of Science in Software Technology, Bordeaux 1 University, FranceThầy Phạm Đình Thắng là chuyên gia an ninh mạng và bảo mật ứng dụng với hơn 15 năm kinh nghiệm giảng dạy CEH, CHFI, CASE JAVA và kiểm thử xâm nhập.
Y Trần Trung Nguyên Kbuor
Chuyên giaThầy Y Trần Trung Nguyên Kbuor là chuyên gia điện toán đám mây và DevOps với hơn 10 năm kinh nghiệm, sở hữu nhiều chứng chỉ quốc tế. Thầy hiện là giám đốc giải pháp Cloud và giảng viên tại Robusta, chuyên sâu về VMware, AWS, Kubernetes và bảo mật hệ thống.
Nguyễn Thanh Quân
Thạc sĩ Công Nghệ Thông Tin - Trường ĐH KHTNThầy Nguyễn Thành Quân là chuyên gia phát triển phần mềm với hơn 11 năm kinh nghiệm trong lập trình nhúng, viễn thông và phát triển hệ thống trên nền tảng Linux. Thầy giảng dạy tại Robusta, chuyên sâu C/C++, QML, VoIP, 5G và hệ thống nhúng.
Nguyễn Minh Toàn
Chuyên giaThầy Nguyễn Minh Toàn là chuyên gia Business Intelligence với kinh nghiệm dày dặn trong phân tích tài chính, triển khai Power BI, Azure Data, và Databricks. Thầy từng dẫn dắt nhiều dự án dữ liệu lớn cho các tập đoàn như Grab, SPVB, Mobifone, GS25.
SẢN PHẨM CỦA HỌC VIÊN
Học phí
Học trực tiếp
32.000.000 Đ
Giá gốc: 36.000.000 đ
Học trực tuyến
30.000.000 Đ
Giá gốc: 34.000.000 đ
Bài viết liên quan
Câu hỏi thường gặp
Không cần kiến thức nền tảng chuyên sâu; chương trình bắt đầu từ căn bản, phù hợp với sinh viên và người chuyển ngành.
Có, học viên cần sử dụng laptop cá nhân để thực hành các bài tập và dự án.
Chương trình kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, tập trung nhiều vào dự án thực tế để học viên áp dụng kiến thức.
Đúng, kiến thức và kỹ năng trong chương trình sẽ hỗ trợ bạn đạt các chứng chỉ quốc tế như Microsoft Power BI, Python for Data Science.
Hoàn toàn có thể. Chương trình được thiết kế để dẫn dắt từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp với mọi cấp độ.
Các dự án trải rộng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, marketing, bán lẻ, và chuỗi cung ứng, đảm bảo đa dạng kiến thức cho học viên.
Bạn có thể thanh toán theo từng đợt hoặc cả khóa học. Liên hệ trung tâm để biết chi tiết.
Hiện tại, chương trình hỗ trợ cả hình thức học trực tiếp và online, tùy theo nhu cầu của học viên.
Có, RobustX có mạng lưới đối tác doanh nghiệp và hỗ trợ học viên kết nối với các nhà tuyển dụng tiềm năng.
CẢM NGHĨ CỦA HỌC VIÊN
Từ Thiên Vũ
Thầy cực kiên nhẫn, giải thích từng bước một. Dù mình là newbie vẫn theo kịp được.
Từ Thiên Vũ
Lê Hồng Nguyên Linh
Lab ở đây phải gọi là đỉnh. Dùng tài khoản hãng chính hãng, mọi thứ y như môi trường thực tế. Highly recommend học AWS ở đây nhé.
Lê Hồng Nguyên Linh
Trương Tuấn Hoàng
Chương trình đúng kiểu ‘work-ready’, vừa học vừa áp dụng vào công việc. Có thể chọn hình thức học linh hoạt, hôm nào kẹt lịch chuyển online liền, không bị miss buổi nào.
Trương Tuấn Hoàng
La Thị Minh Tuyết
Anh chị giảng viên rất vui tính, luôn tạo không khí để lớp có thể hoàn thành tốt dự án, hơn hết chúng em cũng được giải đáp thắc mắc và được hỗ trợ một cách kịp thời.
La Thị Minh Tuyết
Ngọc Khang Văn
Ngay khi khóa học tôi đã nhận được offer Junior với mức lương ngoài mong đợi. Những kiến thức từ khóa học rất sát với thực tiễn và giúp tôi nhanh chóng thích nghi với công việc từ doanh nghiệp.
Ngọc Khang Văn
Trần Văn Khoa
Chương trình học phù hợp, lộ trình học tập được sắp xếp khoa học. Những kiến thức được truyền tải tại đây có thể áp dụng ngay trong công việc. Giảng viên nhiệt tình, truyền đạt kiến thức tốt.
Trần Văn Khoa
Nguyễn Minh Thiện
Chương trình học ở đây được biên soạn kỹ càng và dễ hiểu đối với những người chưa có nhiều kinh nghiệm như em. Ngoài việc được đào tạo kiến thức chuyên môn em cũng được các anh chia sẻ khá nhiều về kinh nghiệm thực tế từ trải nghiệm của anh.
Nguyễn Minh Thiện
